#  引入合适的包
from skimage import io,img_as_float
import matplotlib.pyplot as plt


#  读入RGB:  dog.jp  ->  并直接使用  img_as_float方法归一化
img = img_as_float(io.imread("dog.jpg"))


#  把图像亮度调整到原有亮度的50%
img_dark = img*[0.5,0.5,0.5]


#  在1个画板上绘制2附子图,  画板高5，宽10
#  第1个子图显示原始灰度图
#  第2个子图显示噪音灰度图
#  2个子图都已灰白色调显示
#  调整子图位置
#  并以最紧凑模式保存plt.show()对应显示内容到  out.png
fg, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,5))
ax[0].imshow(img, cmap='gray')
ax[1].imshow(img_dark, cmap='gray')
plt.tight_layout()
plt.savefig('out.png', bbox_inches='tight')
plt.show()